Wann haben Sie das letzte Mal Ihr Handy in die Hand genommen und durch Ihren Instagram-Feed geblättert? Hast du eine Geschichte über Snapchat gelesen? Etwas von Amazon gekauft?
Was Sie vielleicht nicht bemerkt haben, ist, dass der Treiber für jede dieser Anwendungen Daten sind.
Und um relevant zu bleiben, verwenden Unternehmen diese Daten, um vorherzusagen, was die nächste große Sache sein wird. Die Menschen im Zentrum all dieser Aktionen? Datenwissenschaftler.
Kein Wunder also, dass ein Bericht aus dem Jahr 2012 in der Harvard Business Review den Beruf als „den sexiesten Job des 21. Jahrhunderts“ bezeichnete.
Es wird prognostiziert, dass die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern bis 2020 um 28% steigen wird, da Unternehmen Daten aus einer Vielzahl von Quellen sammeln und analysieren müssen, um bessere Ergebnisse zu erzielen: Klicks online, Haushaltswasserzähler, Lebensmitteleinkäufe, Gesundheitsakten. Es reicht jedoch nicht aus, nur Daten zu sammeln. Jemand muss all diese Zahlen verstehen und Muster finden, mit denen er arbeiten kann. Genau das tun Datenwissenschaftler. Sie analysieren Daten auf Muster und verwenden die Historie als Prädiktor für zukünftige Ergebnisse.
Nun, da wir uns darüber im Klaren sind, was ein Datenwissenschaftler macht und wie sexy er ist, wie werden Sie einer?
Muss Daten lieben
Es mag offensichtlich klingen, aber um ein Datenwissenschaftler zu sein, muss man Daten lieben, sagt Mary L., Datenwissenschaftlerin bei New York Life. Mary war immer gut in Mathe und gibt zu, dass sie an der High School „im Grunde mit der Mathe-Abteilung verheiratet“ war.
Jeremy B. vom New York Life Enterprise Data Management-Team sagt, seine Leidenschaft für Daten habe begonnen, als er Probleme auf der Plattform eines früheren Unternehmens vorhersagte, damit Probleme proaktiv behoben werden konnten.
Mary weiß zu schätzen, dass ihre Kollegen aus unterschiedlichen Kulturen und mit unterschiedlichem Ausbildungshintergrund von der Finanzmathematik bis zur Versicherungslehre stammen. Sie alle verbindet die Liebe zu Daten. Mary selbst war eine Statistikerin, lange bevor der Begriff Datenwissenschaftlerin populär wurde, und sie schlägt vor, dass der wohl wichtigste Aspekt des Jobs das komfortable Arbeiten mit Daten ist.
Jeremy rät potenziellen angehenden Datenwissenschaftlern jedoch, das Toolset um Programmierkenntnisse zu erweitern, wenn dies möglich ist: „Es gibt Fähigkeiten, die im Hinblick auf die Programmierung verfeinert und weiterentwickelt werden können, unabhängig davon, ob es sich um verschiedene Sprachen wie Java oder Python handelt oder sogar um die Fähigkeit zum Durcharbeiten und Schreiben Standard-SQL-Abfragen. "
In einer Menschenmenge abheben
Sich in einem Pool von Bewerbern zu profilieren, ist immer eine gute Sache und das gilt auch für Jobs in der Datenwissenschaft.
Jeremy weist darauf hin, dass es keinen Standard für das gibt, was man wissen muss, um in der Branche erfolgreich zu sein, da Data Science noch im Entstehen begriffen ist. "Was wir wirklich suchen, sind Leute, die intellektuell neugierig sind", sagt er. "Leute, die bereit sind, tiefer zu graben, die sich und das Unternehmen weiterhin durch Fortschritte in der Datentechnologie verbessern wollen."
Da Datenwissenschaftler bei New York Life beispielsweise mit Kollegen mit unterschiedlichem Hintergrund zusammenarbeiten, bringen sie ihre eigenen Perspektiven ein, was laut Raul H. vom Customer Relationship Management-Team von New York Life immer geschätzt wird. Am Ende des Tages kommt es darauf an, „eine Leidenschaft für Daten zu haben und tatsächlich darin zu graben, Datensätze auseinander zu ziehen und wirklich ein Experte für den Datensatz zu werden, den Sie auswerten“, fügt Jeremy hinzu.
Fazit: Ähnlich wie bei anderen Jobs können Sie sich von der Masse abheben, indem Sie sich als Teamplayer auszeichnen und bereit sind, sich in den Graben zu begeben und sich die Hände schmutzig zu machen.
„Sie werden Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse einsetzen, um die Praxis auszubauen. Sie werden also das Gefühl von Eigenverantwortung haben und gleichzeitig lernen “, sagt Jeremy und fügt hinzu, dass die hochmoderne Arbeit im Bereich Data Science bei New York Life dem Unternehmen eine Startup-Atmosphäre verleiht.
Vor allem müssen Sie eine Leidenschaft für Daten haben. Dies ist die einzige Möglichkeit, Ihre Karriere in einem boomenden, sich entwickelnden und ja, sexy Umfeld zu gestalten.
Egal, ob wir Sie davon überzeugt haben, dass Data Science Ihr Traumberuf ist oder Sie noch am Zaun stehen, wir haben einige der gängigsten Technologierollen (einschließlich Data Science) zusammengefasst und erläutert, wie Sie sie erreichen können.
Infografik Design von Mary Schafrath.
