Aktualisieren:Laut einem Beitrag von TechCrunch aus dem Jahr 2014 bestätigte Apple, dass es BookLamp erworben hatte, ohne Pläne darüber preiszugeben, was das Unternehmen damit tun würde. Die Site BookLamp.com ist nicht mehr verfügbar.
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Wenn Sie immer noch nach Informationen suchen, die sich auf BookLamp beziehen, finden Sie unten den ursprünglichen (jetzt veralteten) Artikel über das Unternehmen.
Was war BookLamp?
BookLamp war ein kleines Unternehmen, in dem die Hexe zur Pandora der Bücher wurde. Pandora, ein Musikdienst, der auf dem Music Genome Project basiert, verwendet die Ähnlichkeit zwischen Musikton, um Benutzern neue Musik vorzuschlagen. BookLamp hatte gehofft, dasselbe mit Büchern zu tun, indem es eine Literaturdatenbank erstellt und Romane mit einem Computer vergleicht.
BookLamp wurde von Aaron Stanton gegründet. Nachdem Aaron Stanton auf die Idee für BookLamp gekommen war, flog er zum Google-Hauptquartier und setzte sich in die Lobby, bis sie ihm entweder zuhörten oder ihn hinauswarf. Der Stunt wurde international bekannt und durch Aarons Website CanGoogleHearMe.com (der inzwischen offline gegangen ist), traf Aaron eine Gruppe von Programmierern, die bereit waren, bei dem Projekt mitzuhelfen.
Das BookLamp-Projekt hatte zum Ziel, den Text von Romanen zu sammeln und zu analysieren, um Vergleiche mit anderen Romanen auf der Grundlage von Attributen wie Beschreibung und Tempo zu erstellen. Auf diese Weise konnte BookLamp ähnliche Bücher vorschlagen, indem sie die Art und Weise, wie die Bücher geschrieben wurden, analysiert, und nicht nur durch einen Vergleich von Themen und Themen.
Wie hat BookLamp funktioniert?
BookLamp verwendete den Text eines Romans, um den Stil des Buches anhand von sechs Kategorien zu entschlüsseln: Stimulation, Dichte, Aktion, Beschreibung, Dialog und Perspektive. Zum Beispiel würde eine dramatisch höhere Dichte an Pronomen der ersten Person darauf schließen lassen, dass der Roman in der ersten Person geschrieben wurde. In ähnlicher Weise würde ein Roman mit einer hohen Adjektivdichte bei der Beschreibung eine höhere Bewertung erzielen als ein Roman mit einer geringen Adjektivdichte.
Mit diesen Informationen durchsuchte BookLamp seine Buchdatenbank nach ähnlichen Romanen. Nachdem Sie die besten Übereinstimmungen gefunden hatten, präsentierte BookLamp die Liste dem Benutzer und ordnete die Liste anhand der von Amazon.com erhaltenen Bewertungen an. Es hatte nur eine begrenzte Anzahl von Büchern in seiner Datenbank, wodurch seine Fähigkeit eingeschränkt wurde, gute Übereinstimmungen effektiv herauszufinden.
Bevor es im Jahr 2014 von Apple erworben und offline genommen wurde, konzentrierte sich BookLamp auf neue Bereiche, um besser vorhersagen zu können, für welche Bücher sich ein Benutzer aufgrund der Eingabe eines einzelnen Buches interessieren könnte. Die Musterverschiebung war ein Bereich, der sich auf das sich verändernde Tempo eines Romans konzentrierte. Wenn zum Beispiel ein Roman langsam anfing, aber ein Viertel des Weges in die Geschichte hinein beschleunigte, könnte das Musterwechseln vergleichende Bücher finden.
Das Interesse war ein weiterer Schwerpunkt von BookLamp. Das Interesse deckt die Grundlagen des Romans ab, etwa ob er im Weltall oder auf der Erde oder in einem fantastischen Land spielt. Darüber hinaus würde sich das Interesse auf subtilere Bereiche erstrecken, z. B. die Umgebung ist eine Stadt im Vergleich zu einer ländlichen Gegend oder die Hauptfigur ist ein junger Mann im Gegensatz zu einem alten Mann.
Aktualisiert von: Elise Moreau
