Angela Fan - eine Forscherin für künstliche Intelligenz (KI) bei Facebook - ist sich bewusst, dass die meisten Menschen nicht wirklich verstehen, was KI ist, geschweige denn, was sie jeden Tag bei der Arbeit tut. Trotz der Frustrationen, die mit dieser Realität einhergehen, ist Fan wirklich zufrieden mit dem von ihr gewählten Feld.
„Es ist sehr aufregend, an Forschungsproblemen mit diesen erstaunlichen Anwendungsmöglichkeiten zu arbeiten“, sagt sie.
Als Fan das College betrat, hatte sie keine Ahnung, dass sie in der KI landen würde. Zuerst dachte sie, sie wäre Ärztin oder Krankenschwester. Dann, fasziniert von der öffentlichen Gesundheit und der Epidemiologie, wählte sie Statistik als Hauptfach. Sie erkannte schnell, dass das Erlernen des Codierens ihr dabei helfen würde, „Daten effizienter zu manipulieren und zu analysieren“, und stieg daher auch in die Informatik ein. Dieser Weg führte sie zu einem Praktikum in Data Science, das sie liebte. Also bewarb sie sich als Datenwissenschaftlerin bei Facebook und bekam die Rolle.
Kurz nachdem sie sich Facebook angeschlossen hatte, lernte sie das KI-Forschungsteam kennen. Begeistert von der geleisteten Arbeit bewarb sie sich um eine Versetzung.
"Ich war nicht sehr zuversichtlich in meine Bewerbung, dachte aber, dass ich es trotzdem versuchen sollte", teilt sie mit. "Ich bin so froh, dass ich das getan habe."
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Wie ist es, Teams zu transferieren?
Bei Facebook werden Menschen dazu ermutigt, in verschiedenen Teams zu arbeiten. Eigentlich war der Hauptgrund, warum ich bei Facebook mitmachen wollte, der „Bootcamp“ -Prozess - viele Leute sind für eine allgemeine Rolle angestellt und können mit verschiedenen Teams sprechen und verschiedene kleine Aufgaben ausprobieren, bevor sie sich für eine Vollzeitgruppe entscheiden.
Was das Übertragen von Teams angeht, können Mitarbeiter nach einjähriger Arbeit in Ihrem Team einen Monat lang ein anderes Team „hacken“, um zu sehen, wie es ist und ob es Spaß machen würde, Mitglied zu werden. Der Prozess ist also hübsch glatt.
Mein Rat für alle, die einen internen Transfer anstreben, lautet: Es ist ein großes Privileg, Ihr Team auswählen zu können. Maximieren Sie die Gelegenheit wirklich, indem Sie nicht nur mit den Managern im Team sprechen, sondern auch die anderen Leute kennenlernen und sie nach ihrer Arbeit, der Teamdynamik und den verfügbaren Projektmöglichkeiten fragen. Überlegen Sie, was Sie lernen möchten und ob die Ziele des Teams mit den Bereichen übereinstimmen, an denen Sie arbeiten möchten.
Was ist künstliche Intelligenz in Ihren Worten?
KI ist das wissenschaftliche Gebiet, auf dem versucht wird, Computern beizubringen, wie Menschen zu denken und Entscheidungen zu treffen. Einige Beispiele bei Facebook sind die automatische Übersetzung von Sprachen, das Hinzufügen interaktiver Effekte zu Fotos, das Einordnen von Beiträgen in Ihrem Feed und das Blockieren anstößiger Inhalte.
Ein Mythos über KI ist, dass es autark ist und ganz von alleine laufen kann. Das ist einfach nicht wahr - KI ist heute ungefähr so schlau wie eine Katze oder ein Hund. Das soll die bisherigen Fortschritte nicht schmälern, aber wir haben noch einen langen Weg vor uns. Es gibt auch das Missverständnis, dass es bereit ist, menschliche Arbeitsplätze zu ersetzen. Im Allgemeinen ergänzt AI die Menschen und ihre Arbeit. Zum Beispiel könnte AI Ärzten helfen, Krebszellen in medizinischen Bildern schneller zu erkennen, und Ärzten mehr Zeit lassen, um Sie beim Behandlungsplan und der Genesung zu unterstützen.
Wie sieht ein typischer Arbeitstag für Sie aus?
Am Morgen nehme ich oft an einem Forschungsgespräch oder einem „Lesetreffen“ teil, bei dem verschiedene Personen Arbeiten vorstellen, über die sie gearbeitet haben oder die sie gelesen haben. Anschließend beantworte ich E-Mails, lese einen wissenschaftlichen Artikel und überprüfe meine „Experimente“ - verschiedene Ideen für Algorithmen -, um zu sehen, wie erfolgreich sie sind.
Nach dem Mittagessen mit meinem Team programmiere ich mit dem Kopf nach unten und stelle weitere Experimente auf. Donnerstagnachmittag widme ich mich dem Treffen mit Praktikanten, der Beaufsichtigung von Projekten, die ich berate, und der Teilnahme an meinen eigenen Projektbesprechungen, bei denen wir die laufenden Ergebnisse besprechen und Ideen austauschen, was wir als nächstes versuchen möchten. Ich lasse gerne viel Zeit für diese Brainstorming-Sitzungen, weil Sie nie wissen, woran Sie denken, wenn Sie weiter diskutieren.
Gibt es konkrete Projekte, an denen Sie gerade arbeiten und die Sie begeistern?
Ich beschäftige mich hauptsächlich mit der Texterzeugung, um herauszufinden, wie wir Modelle verbessern können, die Text schreiben. Eine Verwendung davon ist die Übersetzung. Das Modell liest beispielsweise einen französischen Satz und schreibt beim Lesen der französischen Wörter die entsprechende englische Übersetzung.
Ein Projekt, an dem ich gerade arbeite, besteht darin, die Algorithmen zu verwenden, die Übersetzungsmodelle antreiben, und sie auf kreative Aufgaben wie das Schreiben von Kurzgeschichten anzuwenden. Das Ziel besteht darin, Modelle zu erstellen, die eine Prämisse (z. B. eine Geschichte über einen Superhelden) annehmen und einen oder zwei Absätze darüber schreiben können. Es ist ein sehr interessantes Forschungsproblem, da sich die meisten Textgenerierungsaufgaben auf Sätze und nicht auf Absätze konzentrieren. Es ist eine Herausforderung, Algorithmen zu erstellen, die mehrere Sätze schreiben können, die zusammen Sinn ergeben!
