Zahlen sind für manche eine Fremdsprache. Für andere sind Datenfolgen eine unglaublich aufschlussreiche Möglichkeit, Probleme zu interpretieren und zu lösen. Und wenn Sie einer dieser Menschen sind, suchen Unternehmen wahrscheinlich nach Ihnen und Ihren Fähigkeiten, um Ihre nächsten Schritte zu planen.
Es sind jedoch nicht alle Zahlen gleich. Es gibt verschiedene Wege und eine Vielzahl von Rollen, die diese Fähigkeiten nutzen. Fragen Sie einfach diese fünf datenliebenden Fachleute: Mit ihren technischen, mathematischen und naturwissenschaftlichen Kenntnissen üben diese zahlreichen Enthusiasten nun Funktionen aus, die von Datenwissenschaftlern bis hin zu Produktmanagern reichen.
Unabhängig von der jeweiligen Rolle ist die Kurzgeschichte jedoch, dass diese Mitarbeiter einen großen Einfluss auf ihre jeweiligen Unternehmen haben. Die Interpretation der Daten und die Empfehlungen, die sie dazu geben, wirken sich schließlich direkt auf die Zukunft des Unternehmens aus.
Bereit, diese Art von Einfluss zu haben? Lesen Sie die folgenden Geschichten, um herauszufinden, wie Sie Karriere in Forschung und Daten machen können.
Rosalyn Ku
Datenspezialist, Sachverhalt
Rosalyn Ku war immer von Zahlen angetan - natürlich studierte sie Mathematik. Als sie auf einer Karrieremesse das Datenanalyseunternehmen Factual entdeckte, knüpfte sie sofort an dessen Fokus an. „Die Daten sind gerade sehr heiß“, erklärt Ku, dass die Leute praktisch in soziale Netzwerke einchecken und Dinge mögen und Unternehmen diese Informationen nutzen möchten, um herauszufinden, was Kunden wollen und brauchen.
Bei Factual helfen Ku und ihr Team dabei, „unordentliche“ Daten aus Online-Quellen zu bereinigen und in Informationen zu strukturieren, die Unternehmen verwenden können. Dazu gehört das Abschaben von Daten von Webseiten sowie ein wenig Programmierarbeit - „um die erfassten Daten in Scheiben zu schneiden und in Würfel zu schneiden“, erklärt sie.
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Nikita Lytkin
Leitender Modellierungswissenschaftler, Quantcast
Als Nikita Lytkin mit der Jobsuche begann, suchte er nach einem Unternehmen mit Problemen. Das heißt, "eine Rolle, die es mir ermöglichen würde, schwierige Probleme zu lösen", erklärt er.
Quantcast hat es in sich - und was noch wichtiger ist: Das Unternehmen bot unglaubliche Ressourcen, um Lösungen für diese Herausforderungen zu finden, darunter Zugang zu Daten, eine innovative Kultur und ein Team von Experten für Modellierung und Engineering.
Insbesondere helfen Lytkin und sein Team beim Aufbau der Technologie hinter der Werbelösung von Quantcast, was bedeutet, dass seine Tage mit der Analyse von Daten, der Zusammenarbeit mit anderen Ingenieurteams und dem Brainstorming neuer Lösungen und Ideen gefüllt sind.
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Brittney Reyes
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Basis
„Ich war schon immer sehr daran interessiert, die menschliche Erfahrung objektiv zu quantifizieren“, teilt Brittney Reyes mit. Um dieser Leidenschaft zu folgen, studierte sie Psychologie und schnitt ihren Hintergrund auf Forschung und Neurowissenschaften ab.
Reyes 'Interessen führten sie zu einer Podiumsdiskussion über Wearable-Technologie, die ihr eine Einführung in Basis' VP of Product Science gab. Und als er feststellte, dass ihr Hintergrund und ihre Leidenschaft perfekt zur Mission des Unternehmens passten, lud er sie an Bord ein.
Bei Basis entwirft und führt Reyes Studien durch, um potenzielle Produktmerkmale zu testen. Auf diese Weise kann sie ständig mit Daten interagieren, Menschen dabei helfen, ihre eigenen Informationen zu verfolgen und die Zukunft tragbarer Technologien wirklich zu gestalten.
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Priyanshu Jain
Produktmanager, ZestFinance
Nach dem Hauptfach Chemieingenieurwesen wollte Priyanshu Jain eine Karriere, die es ihr ermöglichte, mit Zahlen zu arbeiten und rechnerische Herausforderungen zu lösen. Anfangs half sie bei der Bekämpfung von Kreditkartenbetrug und stieg dann in die Welt der Beratung ein. Schließlich stellte sie fest, dass sie ihre Leidenschaften bei ZestFinance am besten kombinieren kann.
"ZestFinance ist der perfekte Ort für mich", sagt Jain. "Es handelt sich um Big Data, aber ich kann geschäftlich arbeiten und viele Kunden im Unternehmen treffen."
Jain arbeitet täglich mit Geschäftsteams zusammen, um herauszufinden, was das Unternehmen braucht, um erfolgreich zu sein, und arbeitet dann mit dem Entwicklungsteam zusammen, um dies zu erreichen.
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Pam Costa
Programmanalyse, Facebook
Nach dem College wollte Pam Costa Karrieremöglichkeiten untersuchen, die über ihren Abschluss in Biomechanik hinausgingen. Als sie zum ersten Mal über Facebook nachdachte, war es einfach, weil es eine coole App ist, die fast jeder nutzt. Als sie sich jedoch tiefer mit der Mission des Unternehmens befasste, eine offene und vernetzte Welt zu schaffen, verband sie sich mit dem Gesamtbild.
Die tägliche Rolle von Costa beginnt damit, aktuelle und historische Unternehmensdaten zu analysieren und dann herauszufinden, wie sie diese nutzen kann, um die Zukunft von Facebook zu beeinflussen: „Ob dies dazu beiträgt, die zukünftige Richtung eines Produkts zu bestimmen oder eine Metrik zu verschieben irgendwie."
