Wesley Chen, ein Mitarbeiter des FAST-Teams von Goldman Sachs, arbeitet mit Daten und analysiert Markttrends, um die Art von Erkenntnissen zu ermitteln, die für Händler eine wertvolle Währung sind. Laut Wesley geht es im Team jedoch nicht nur um Daten.
Das FAST-Team (Franchise Analytics Strategy and Technology) bei Goldman Sachs besteht aus einer Gruppe von Datenwissenschaftlern und -ingenieuren, die für die Generierung von Erkenntnissen und die Entwicklung von Produkten verantwortlich sind, die aus Big Data leicht verdauliche Erkenntnisse machen. Das FAST-Team besteht im Wesentlichen aus Datenexperten, die anderen Mitarbeitern von Goldman Sachs dabei helfen, relevante Erkenntnisse zu gewinnen.
Wir haben mit Mitgliedern des FAST-Teams über Big Data, Vielfalt und das gesprochen, was ein großartiges Team ausmacht.
Die Kraft der Daten
Big Data hat das Potenzial, im Geschäftsleben das Gleiche wie das Gleiche zu schaffen. Unternehmen, die Big Data intelligent sammeln und analysieren und anhand der Erkenntnisse handeln können, können sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Debbie Lynch, Vizepräsidentin, weiß das genau. "Es werden immer mehr Daten in die Welt gepumpt, und wenn Sie sie analysieren, werden Sie feststellen, dass wir die Dinge möglicherweise anders angehen sollten", sagt Debbie. In der Vergangenheit hatten wir möglicherweise Daten, aber wir hatten nicht die Tools, um diese effektiv zu analysieren.
Vor ihrer Karriere bei Goldman Sachs arbeitete Debbie in der öffentlichen Sicherheit bei Con Edison, einem Energieversorgungsunternehmen in New York. Mithilfe von Datenanalysen ermittelte sie beispielsweise, wo die nächste Schachtexplosion stattfinden könnte, damit proaktive Präventionsmaßnahmen ergriffen werden können. "Hier habe ich zum ersten Mal die Leistungsfähigkeit von Daten erkannt", sagt sie. "Indem Sie große Datenmengen zerkleinern und Muster und Möglichkeiten erkennen, können Sie das Gesamtbild, das die Menschen sehen, optimieren." SCHNELLES Team.
Die richtigen Fragen
Samuel Krasnik, Managing Director von Data Scientist, sagte, er habe einen stetigen Anstieg der „Who“ -Fragen bemerkt, die nur darauf warteten, beantwortet zu werden: Wer ist am Kauf (oder Verkauf) eines bestimmten Produkts interessiert? Wen sollen wir erreichen? Auf wen sollten wir uns konzentrieren?
Shawn Garbien, Vizepräsident, stimmt zu. Das Herausfinden der Fragen, die mit Daten beantwortet werden müssen, ist wirklich hilfreich, sagt Shawn. Das FAST-Team sagt nicht nur „Was möchten Sie?“, Sondern findet auch heraus, welche Fragen die Handelsvertriebs- und Managementteams von Goldman Sachs beantworten müssen. "Wir finden Möglichkeiten, Daten zur Beantwortung dieser Fragen zu verwenden und dann Visualisierungen zu erstellen, um diese Aussage auf wirkungsvolle Weise leicht verständlich zu machen", sagt er.
Im Wesentlichen übersetzt das FAST-Team Daten für den Endbenutzer, ein Experiment, das sich unglaublich gelohnt hat, sagt Shawn.
Ein vielfältiger Talentpool
Als Samuel mit Shawn das FAST-Team gründete, dachte er an die Vielfalt. "Einer der attraktivsten Teile des Teams ist, dass man mit Technikern unterschiedlicher Herkunft zusammenarbeitet, aber auch mit nicht-technischen Leuten zusammenarbeitet und mit ihnen zusammenarbeitet, um das Geschäft datenorientierter zu machen", sagt Samuel .
Das FAST-Team ist stolz auf die Vielfalt der Stärken, die seine Mitglieder an den Tisch bringen. Und die Teammitglieder kommen aus verschiedenen Bereichen. Wesley zum Beispiel studierte Angewandte Mathematik in Biologie mit einem Nebenfach in Chemie.
Und Goldman Sachs Engagement für den beruflichen Aufstieg lohnt sich auch, sagt Debbie. Sie wurde zur Vizepräsidentin befördert und leitet auch die Engagement-Säule des Abteilungskapitels „Frauen im Ingenieurwesen“, einer Initiative zur Förderung der beruflichen und persönlichen Entwicklung.
Ebenso arbeitet Shawn, Mitglied des Recruiting Committee des Engineering Campus, mit Human Capital Management an der Entwicklung von Kontaktstrategien, um verschiedene Talente im ganzen Land zu erreichen.
Ein gemeinsames Ziel
Die Arbeit des FAST-Teams hat großes Interesse bei anderen Mitarbeitern geweckt, um herauszufinden, wie sie Daten verwenden können. Das Interesse war extrem motivierend, sagt Debbie. "Leute, die eine Art Schmerzpunkt haben und sehen, dass das durch Daten gelöst wird, sind begeistert von diesen Möglichkeiten."
Es geht aber nicht nur um Daten. "Was ich liebe, sind die Menschen, mit denen ich zusammenarbeite", sagt Samuel. „Ich arbeite mit vielen neugierigen, klugen Leuten zusammen, die alle auf das gemeinsame Ziel hinarbeiten wollen.“ Man muss kein Datenwissenschaftler sein, um zu wissen, dass dies ein großartiges Team ausmacht.
