- Das Wichtigste zuerst, was ist die DSGVO?
- Was ist, wenn Sie nicht einhalten?
- Data Science und GDPR-Konformität
- Ist die Zukunft der Datenwissenschaft trostlos?
- Herausforderungen und warum die DSGVO datenwissenschaftlich relevant ist
- Werden Datenwissenschaftler am empfangenden Ende des Stabs sein?
- Die Auswirkungen auf die Datenwissenschaft
Das Wichtigste zuerst, was ist die DSGVO?
Das Akronym steht für General Data Protection Regulation . Wenn Ihr Unternehmen oder Ihre Organisation Daten über die Bürger der Europäischen Union (EU) sammelt, sind Sie ab dem 25. Mai in heißem Wasser.
Nach der vollständigen Implementierung von GDPR wird es nicht nur für diejenigen, die Daten sammeln und an Werbetreibende verkaufen, eine Sorge sein. Vielmehr wird es für die Datenwissenschaft in ihrer Gesamtheit eine ebenso große Sache sein.
Mit anderen Worten, es ist eine Gesetzgebung, die die Welt möglicherweise einhalten muss (auf die Dauer) und nicht nur die EU. Die DSGVO beeinflusst die Datenwissenschaft in einer Weise, dass öffentliche und private Organisationen nicht ohne deren ausdrückliche Zustimmung Daten von europäischen Bürgern erheben können.
Was ist, wenn Sie nicht einhalten?
Oben wurde angegeben, dass Sie mit den Behörden in Schwierigkeiten geraten, wenn Sie nicht ohne deren Zustimmung aufhören, Daten über Benutzer zu sammeln. Die Gesetzgebung hat es strafbar gemacht. Die betroffene Organisation muss Bußgelder bis zu 20 Millionen Pfund und bis zu 4% des Jahresumsatzes des Unternehmens zahlen.
Ob es den damit verbundenen Erwartungen gerecht wird oder nicht, wird nur die Zeit zeigen, aber im Moment kann man nicht anders, als den Schritt zu würdigen, die Privatsphäre eines Individuums zu schätzen. Der Zeitpunkt könnte nicht besser sein (inmitten des Missbrauchs von Daten und Klagen).
Data Science und GDPR-Konformität
Eine Person wäre dumm, sich vorzustellen, dass Benutzerdaten immer noch ein Nebenprodukt für Unternehmen sind. Daten sind längst zu einer Ware geworden, von der die moderne Wirtschaft lebt. Insbesondere für Werbetreibende ist es wichtig, die (potenziellen oder sonstigen) Gewohnheiten, Konsummuster und Kaufkraft ihrer Kunden zu kennen.
Datenwissenschaftler tun dies, damit Werbetreibende ihre Anzeigen so weit wie möglich anpassen können. Für das Unternehmen, das diese Daten verkauft, wird dadurch ein Umsatz in Millionenhöhe erzielt. Aus diesem Grund läuft das Rennen, und die Plattformen sind vorhanden, auf denen die Benutzererfahrung (User Experience, UX) erfasst und bewertet werden kann.
Für einen oder mehrere Datenwissenschaftler ist dies nun das Ende ihrer Karriere. Was tun sie, wenn ein Gesetz sie daran hindert, Daten zu sammeln und zu analysieren? Nun, dieser Blog wird versuchen, dies ein wenig weiter zu beantworten, aber derzeit beeinflusst die DSGVO die Datenwissenschaft und ihre Implementierung wird sie daran hindern, Benutzerprofile zu erstellen und Daten zu verarbeiten.
Zweitens, sollten sie sich für die Erhebung von Daten entscheiden, werden sie der Regulierungsbehörde eine Menge zu erklären haben, und falls sie ihre Haltung nicht rechtfertigen, werden auch die Organisationen zur Rechenschaft gezogen.
Ist die Zukunft der Datenwissenschaft trostlos?
Befürworter denken, dass die DSGVO die Datenwissenschaft beeinflusst und dass die Zukunft der Datenwissenschaft oder der Wissenschaftler in dieser Angelegenheit nicht allzu trostlos ist. Es gibt positive Dinge, die daraus hervorgehen müssen.
- Das Wichtigste zuerst: Organisationen oder diejenigen, die Datenwissenschaften betreiben, müssen bei der Datenerfassung, -verarbeitung und -verwaltung besondere Sorgfalt walten lassen. Die von Organisationen angewandte Praxis sollte nur unter Umständen angewendet werden, in denen das Bedürfnis berechtigt ist, die Beziehung eines Kunden zum Unternehmen zu gewährleisten, ohne sein Recht auf Privatsphäre zu gefährden. Darüber hinaus obliegt es dem Unternehmen, seinen Kunden die Möglichkeit einzuräumen, die Richtlinien für die Datenprofilerstellung zu deaktivieren.
- Als Verbraucher misst die DSGVO Ihren Rechten einen hohen Stellenwert bei, der vorschreibt, dass Sie keiner Entscheidung einer Organisation in Bezug auf Ihren Datenschutz unterliegen, die im Rahmen der automatisierten Verarbeitungsregel des Unternehmens getroffen wird. Dies wird von Experten als „Recht auf Erklärung“ bezeichnet, die der Ansicht sind, dass die DSGVO die Datenwissenschaft beeinflusst und nicht einhält, welche Unternehmen rechtliche Konsequenzen haben können.
- Wenn das Unternehmen über eine automatisierte Verarbeitungsregel verfügt, die Entscheidungen trifft, sollte es keine Diskriminierung in Bezug auf Rasse, Glaubensbekenntnis, Kaste, Religion, sexuelle Ausrichtung usw. geben, es sei denn, der Anlass verlangt dies unbedingt. Verwenden Sie die so erhobenen Daten nicht.
Auch die Dokumentation der Datenextraktion aus einer bestimmten Quelle bis hin zur darauf basierenden Ausführung wird von großer Bedeutung sein, sobald die relevanten Stellen mit der Implementierung fertig geworden sind.
Herausforderungen und warum die DSGVO datenwissenschaftlich relevant ist
Es besteht ein großer Konflikt zwischen den Befürwortern des Datenschutzes und den Datenwissenschaftlern. Beide bemühen sich um die Verbesserung der Nutzer, arbeiten aber genau umgekehrt. Ein Datenwissenschaftler versucht normalerweise, neue Daten zu nutzen und die bereits vorhandenen Daten zu nutzen, während ein Befürworter des Datenschutzes versucht, die von einem Datenwissenschaftler vorgenommene Datenerfassung zu minimieren. Er wird dafür sorgen, dass nichts rauskommt, womit der Nutzer noch nicht einverstanden ist.
Aus diesem Grund wirkt sich die Implementierung der DSGVO auf die Datenwissenschaft aus und ist in Bezug auf beide Seiten der Medaille schwierig. Datenschutz hat in den letzten Jahren aufgrund von Verstößen gegen Ethik und Verhaltenskodex von Online-Unternehmen einen hohen Stellenwert erlangt.
Es war nur unvermeidlich, dass etwas der Art (GDPR) daherkommt. Die Datenwissenschaft hat sich so weit entwickelt, dass bei der Arbeit mit Daten die neuesten Datenhortungstechnologien und -analysen zum Einsatz kommen. Wussten Sie, dass das moderne Data Harvesting die Massentechnologien noSQL, In-Memory-Verarbeitung und On-Demand-Cloud-Speicher umfasst? Nun, bist du überhaupt überrascht, jetzt wo du es weißt?
Dies hat zur Entstehung von „Data Lakes“ geführt. Natürlich ist diese riesige Datenmenge nichts anderes als eine Tonne Seen. Unternehmen ermutigen diese Praxis und damit beschäftigen sich immer mehr Datenwissenschaftler damit. Es ist, als ob die ASKING-Behörden ihre Schlinge um Ihren Hals festziehen.
Die Herausforderungen, die sich daraus ergeben, sind dreifach. Wie bereits erwähnt, gibt es Datenseen und Seen mit unermesslichen Datenmengen, und es besteht eine größere Wahrscheinlichkeit, dass Unternehmen / Organisationen den Aspekt der Datensicherheit aus den Augen verlieren und was passiert, wenn dunkles Web darauf zugreift. Es sollte anfangs Geld verdienen, indem Daten an Werbetreibende verkauft werden, aber mit Hackern ist es eine völlig neue Ebene. Sie können Ihren gesamten Lebensunterhalt gefährden.
Nicht, dass der Vorgang des Sammelns von Daten ohne vorherige Zustimmung zustande gekommen wäre. Aber Daten, die nicht überprüft wurden, stellen eine Bedrohung dar. Was gibt es Schöneres, als ein Gesetz zu erlassen, das einzelne oder alle Rohdaten regelt. Dies verhindert, dass die Sicherheit von Rohdaten in schädlicher Weise gespeichert, kopiert oder verbreitet wird.
Werden Datenwissenschaftler am empfangenden Ende des Stabs sein?
Wenn Sie als Datenwissenschaftler Daten erheben möchten, vergewissern Sie sich, dass Sie eine ausdrückliche Einwilligung der Person haben, über die Sie Daten erheben. Es ist auch wichtig, dass Sie den Zweck angeben, warum Daten gesammelt werden.
Ähnliche Prinzipien gelten für seine Verwendung. Hier kann ein Datenwissenschaftler gravierende Einschränkungen in Bezug darauf haben, was mit den vorhandenen Daten zu tun ist. Sie können jetzt nicht um Zustimmung von Betroffenen bitten. Und wie bereits erwähnt, wer weiß, was beim Datendumping herauskommt? Daher ist die Klausel für die ordnungsgemäße Zustimmung eines Einzelnen im Rahmen der DSGVO so wichtig geworden.
Der Verkauf an Dritte oder Werbetreibende wird ebenfalls nicht einfach sein. Käufer und Werbetreibende von Drittanbietern werden sich strikt zurückhalten, nachdem die Implementierung von DSGVO Auswirkungen auf die Datenwissenschaft hat und in ihrem Wortlaut und Geist abgeschlossen ist. Aber wer kann ihnen die Schuld geben? Erwarten Sie, dass dadurch viele Datenquellen trocken werden.
Als Datenwissenschaftler können Sie keine Kundenprofile erstellen, es sei denn, es handelt sich um eine Kreditwürdigkeit oder einen Ausfall oder Betrug und dergleichen. Kommunizieren Sie eindeutig das Recht, die automatische Profilerstellung zu deaktivieren - eine Praxis, an der viele Unternehmen den Einzelnen halten.
Inmitten all dieser Vorschriften ist es richtig anzunehmen, dass ein Datenwissenschaftler am empfangenden Ende des Stabs sein wird. Langfristige Vorteile können jedoch die gegenwärtigen Komplikationen überwiegen, aber der Datenwissenschaftler und das Fachgebiet selbst werden darunter leiden.
Auch wenn die Daten gespeichert sind, wirkt sich die DSGVO auf die Datenwissenschaft aus und fordert von den Beteiligten und dem Unternehmen selbst Rechenschaft ab. Bleiben Sie also bereit, falls Sie dies beabsichtigen. Und es wird nicht angenehm sein. Die gespeicherten Daten müssen nach den Regeln der DSGVO vollständig gelöscht werden. Darüber hinaus sind alle Informationen über den Nutzer, ein Unternehmen, verpflichtet, diese offenzulegen.
Jeder Versuch, vertrauliche Informationen über Cloud-Speicher, Analysen, Webdienste usw. weiterzuleiten, kann schwerwiegende Folgen haben. Darüber hinaus müssen große Unternehmen auf der EU-Halbinsel einen Datenschutzbeauftragten ernennen. Wie bereits erwähnt, werden bei Verstößen Geldbußen von bis zu 2% des Jahresumsatzes eines Unternehmens erhoben.
Ziel ist es, die Rechenschaftspflicht zu verbessern, um Arbeitsplätze oder einen bestimmten Bereich nicht zu gefährden. Wenn die DSGVO eingerichtet ist, müssen Unternehmen sicherstellen, dass sie sich an die DSGVO-Richtlinien halten, die sich auf die Datenschutzrichtlinien auswirken, und die ordnungsgemäße Dokumentation aufbewahren, dass keinerlei private Informationen ohne vorherige Zustimmung gesammelt werden.
Die Auswirkungen auf die Datenwissenschaft
Die Auswirkungen sind real. Es ist daher ratsam, sich im Voraus vorzubereiten. Führen Sie eine Prüfung durch, wenn das Unternehmen die Privatsphäre seiner Benutzer verletzt. Schauen Sie sich alle Arten von Daten an. Fälle wie die Auswirkung der DSGVO auf die Big-Data-Analyse und das Scannen Ihrer strukturierten Daten unter anderen Datentypen, um die richtigen Schlussfolgerungen zu ziehen.
Darüber hinaus sollten Sie die Konformität Ihrer Produkte sicherstellen, da die DSGVO Auswirkungen auf die Datenwissenschaft hat. Erstellen Sie außerdem einen Kommunikationskanal mit Ihren internen oder externen Datenschutzfachleuten.
