Wenn Sie die Größe eines Digitalbilds vergrößern, findet eine Art Interpolation statt, die die Qualität des Fotos erheblich beeinträchtigen kann. Für Fotografen ist es wichtig zu verstehen, was Interpolation ist und wie man die Ergebnisse verbessern kann.
Was ist Interpolation?
Interpolation ist ein Begriff, der verwendet wird, um ein Verfahren zum Erhöhen der Pixelgröße in einem Bild zu beschreiben. Sie wird üblicherweise verwendet, um die Gesamtgröße eines Bildes zu erhöhen.
Es wird generell nicht empfohlen, die Größe eines Bildes zu erhöhen, da der Computer Interpolation verwenden muss, um Informationen hinzuzufügen, die ursprünglich nicht vorhanden waren. Die Auswirkungen können je nach Art der verwendeten Interpolation variieren, sind jedoch im Allgemeinen nicht gut.
Wenn der Computer versucht zu interpretieren, welche neuen Informationen hinzugefügt werden müssen, kann das Bild unscharf werden oder kleine Farb- oder Tonpunkte aufweisen, die nicht richtig erscheinen.
Einige Digitalkameras (die meisten Point-and-Shoot-Kameras und Telefone) verwenden Interpolation, um den digitalen Zoom zu erzeugen. Dies bedeutet, dass die Kamera über den maximalen Bereich des Kameraobjektivs hinaus zoomen kann (optischer Zoom genannt). Wenn Sie eine dieser Kameras verwenden, empfiehlt es sich oft, näher an das Motiv heranzugehen, als den digitalen Zoom zu verwenden.
Interpolation wird am häufigsten in Kamerabilder-Software verwendet. Hier muss der Fotograf die verschiedenen Arten der Interpolation wirklich verstehen.
Nächste Nachbarinterpolation
Die Interpolation des nächsten Nachbarn wird in der Kamera am häufigsten verwendet, wenn Bilder überprüft und vergrößert werden, um Details anzuzeigen. Die Pixel werden dadurch einfach größer, und die Farbe eines neuen Pixels entspricht dem nächstgelegenen Originalpixel.
Nachteil: Es eignet sich nicht zum Vergrößern von Bildern für den Druck, da es Unebenheiten erzeugen kann.
Bilineare Interpolation
Bei der bilinearen Interpolation werden die Informationen von einem ursprünglichen Pixel und vier der Pixel, die ihn berühren, verwendet, um die Farbe eines neuen Pixels zu bestimmen. Das Ergebnis ist relativ glatt, verringert jedoch die Qualität erheblich.
Nachteil: Bilder können unscharf werden.
Bikubische Interpolation
Die bikubische Interpolation ist die am weitesten entwickelte, da sie Informationen aus dem ursprünglichen Pixel und 16 umgebenden Pixeln benötigt, um die Farbe eines neuen Pixels zu erzeugen.
Bikubische Berechnungen sind weitaus fortgeschrittener als die beiden anderen Methoden und können Bilder in Druckqualität erzeugen. Die bikubische Interpolation bietet auch die beiden Varianten "Smoother" und "Sharper" für fein abgestimmte Ergebnisse.
Nachteil: Obwohl es eine der besten Optionen ist, kann ein zu großer Sprung in die Größe immer noch Bildqualität reduzieren.
Fraktale Interpolation
Vor allem für sehr große Drucke werden fraktale Interpolationsabtastungen aus noch mehr Pixeln verwendet als bikubische Interpolation. Es erzeugt schärfere Kanten und weniger Unschärfen, erfordert jedoch sehr spezielle Software. Professionelle Drucker verwenden häufig die fraktale Interpolation.
Nachteil: Die meisten Computersoftware haben diese Option nicht.
