Data Mining ist die Analyse großer Datenmengen, um Muster und Wissen zu entdecken. In der Tat wird Data Mining auch als Data Discovery oder Knowledge Discovery bezeichnet.
Data Mining verwendet Statistiken, Prinzipien des maschinellen Lernens (ML), künstliche Intelligenz (KI) und riesige Datenmengen (häufig aus Datenbanken oder Datensätzen), um Muster auf möglichst automatisierte und nützliche Weise zu identifizieren.
Was macht Data Mining?
Data Mining hat zwei Hauptziele: Beschreibung und Vorhersage. Data Mining beschreibt zunächst die Erkenntnisse und Erkenntnisse, die aus der Analyse von Mustern in Daten gewonnen werden. Zweitens verwendet Data Mining die Beschreibungen der erkannten Datenmuster, um zukünftige Muster vorherzusagen.
Wenn Sie beispielsweise auf einer Einkaufswebsite nach Büchern über das Erkennen verschiedener Anlagentypen gesucht haben, protokollieren die hinter den Kulissen dieser Website arbeitenden Data Mining-Dienste eine Beschreibung Ihrer Suchen in Verbindung mit Ihrem Profil. Wenn Sie sich zwei Wochen später erneut anmelden, verwenden die Data Mining-Services der Website die Beschreibungen Ihrer vorherigen Suchvorgänge, um Ihre aktuellen Interessen vorherzusagen und personalisierte Einkaufsempfehlungen anzubieten, die Bücher zum Erkennen von Pflanzen enthalten.
Wie funktioniert Data Mining?
Data Mining arbeitet mit Algorithmen, Anweisungen, die einem Computer oder Prozess mitteilen, wie eine Aufgabe auszuführen ist, um verschiedene Arten von Mustern in Daten zu erkennen. Einige der verschiedenen beim Data Mining verwendeten Mustererkennungsmethoden umfassen Clusteranalyse, Anomalieerkennung, Assoziationslernen, Datenabhängigkeiten, Entscheidungsbäume, Regressionsmodelle, Klassifikationen, Ausreißererkennung und neuronale Netzwerke.
Während Data Mining verwendet werden kann, um Muster in allen Arten von Daten zu beschreiben und vorherzusagen, wird die Verwendung, mit der viele Menschen am häufigsten konfrontiert sind, selbst wenn sie es nicht erkennen, darin, Muster in Ihren Kaufentscheidungen und Verhaltensweisen zu beschreiben, um den voraussichtlichen zukünftigen Einkauf vorherzusagen Entscheidungen.
Haben Sie sich beispielsweise jemals gefragt, wie scheint Facebook immer zu wissen, was Sie online angeschaut haben, und zeigt Ihnen in Ihrem Newsfeed Anzeigen, die sich auf andere Websites beziehen, die Sie besucht haben, oder auf Ihre Websuche? Facebook Data Mining verwendet in Ihrem Browser gespeicherte Informationen, die Ihre Aktivitäten, wie z. B. Cookies, protokollieren, zusammen mit den eigenen Kenntnissen Ihrer Muster basierend auf Ihrer vorherigen Nutzung des Facebook-Dienstes, um Produkte oder Angebote zu entdecken und vorherzusagen, an denen Sie möglicherweise interessiert sind.
Welche Daten können gewonnen werden?
Je nach Dienst oder Geschäft (physische Geschäfte verwenden auch Data Mining), können überraschend viele Daten über Sie und Ihre Muster ermittelt werden. Zu den über Sie gesammelten Daten kann zählen, welchen Fahrzeugtyp Sie fahren, wo Sie leben, an welchen Orten Sie bereits waren, wie Sie Zeitschriften und Zeitungen abonnieren und ob Sie verheiratet sind oder nicht. Sie können auch bestimmen, ob Sie Kinder haben oder nicht, welche Hobbys Sie haben, welche Band Sie mögen, welche politischen Interessen Sie haben, was Sie online kaufen, was Sie in physischen Geschäften kaufen (oft durch Kundenbindungskarten) und welche Details Sie teilen über dein Leben in Social Media.
Beispielsweise nutzen Einzelhändler und modebasierte Publikationen, die auf Jugendliche abzielen, Erkenntnisse aus Data-Mining-Fotos auf Social-Media-Diensten wie Instagram und Facebook, um Modetrends vorherzusagen, die jugendliche Käufer oder Leser anziehen. Die durch Data Mining gewonnenen Erkenntnisse können so präzise sein, dass einige Einzelhändler aufgrund von sehr spezifischen Änderungen ihrer Kaufentscheidungen sogar vorhersagen können, ob eine Frau schwanger sein könnte. Der Einzelhändler Target ist Berichten zufolge so genau, dass er die Schwangerschaft anhand des Kaufverhaltens vorhergesagt hat, dass er einer jungen Dame Gutscheine für Babyprodukte zugesandt und ihr Schwangerschaftsgeheimnis preisgab, bevor sie es ihrer Familie erzählte.
Data Mining ist überall zu finden, jedoch werden viele der Informationen, die über Kaufgewohnheiten, persönliche Vorlieben, Entscheidungen, Finanzen und Online-Aktivitäten ermittelt und analysiert wurden, von Geschäften und Dienstleistungen genutzt, um die Kundenerfahrung zu verbessern.
